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中小金融机构灾备服务云平台

中小金融机构灾备服务云平台
 
 
产品简介
 
中小金融机构灾备服务云平台整合区域内的中小金融机构,为区域内的科技型中小企业提供融资服务,促进科技和金融的结合.与《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》及其金融配套政策领域中关于“促进科技和金融结合,加快科技成果转化任务部署的需要”的规定紧密结合。
中小金融机构灾备服务云平台通过整合银行、担保机构、小额贷款公司、融资租赁公司等资金供给方,为解决区域内科技型中小企业融资难的问题提供科学有效的方法,打破企业的资金瓶颈,在资金上支持了科技型中小企业自主创新,通过技术创新实现企业的跨越式发展及转型,进而增强企业及行业的核心竞争力,为区域性实体经济的发展注入血液,实现经济的可持续发展。因此中小金融机构灾备服务云平台及应用示范课题对于促进行业技术进步以及经济社会发展具有极其重要的意义。
 
产品功能
 
(1)为金融机构提供金融信息化服务、金融信息化系统的托管服务以及为区域内的金融机构提供优质客户的服务;
(2)为科技型中小企业提供多种方式的融资渠道和融资工具,实现为科技型中小企业提供科技金融服务,解决科技型中小企业融资难的问题,促进企业的可持续发展。
(3)为政府公共财政科技支出提供优质的科技型中小企业作为候选对象,提高公共财政支出的效率。
(4)实现中小金融机构灾备服务云平台及应用示范课题在人民银行灾备中心进行数据灾备的典型示范。
 
产品优势
 
 
2.1数据仓库相关技术在决策系统建设中发挥重要的作用
 
良好的数据质量是决策支持系统成功的基础,数据仓库提供了一个经过抽取、清洗、整合的数据平台,在此基础上通过快速、一致、交互的方式为用户的数据分析、挖掘和报表等决策需求提供有力地支持。
研究基于云计算平台的数据仓库与分布式数据仓库、能够更便利地将业务系统数据实时更新到数据仓库中的方法等对数据仓库的发展都十分重要。
 
2.2数据挖掘与专家系统在中小企业信用评价中的应用越来越广泛
 
数据挖掘技术在信用评价中的一个应用是将企业信用分为信用品质和信用能力两个层次,综合考虑品质、能力、资本、担保和环境等多项影响中小企业信用的具体因素,结合经典的样本t检验和主成分分析对所选取的因素进行筛选和排序,挖掘出对企业信用影响最大的一部分指标进行进一步研究。
专家系统在信用评价领域应用较早,并具有较强的开放性,能与多种理论相结合,如融合了神经网络技术的专家系统:利用神经网络处理财务状况方面的定量分析;专家系统负责处理定性指标、企业整体信用评估等。
构建企业的数字模型,提供更好的企业特征抽取与评估方法,给出更有针对性的、多样的信用评估方法是数据挖掘等相关技术在这方面要重点研究的问题。
 
2.3专家系统在知识产权评估中的良好应用
 
使用专家系统进行知识产权与股权评估的主要工作在于完成系统知识库的构建,因为专家系统的求解过程是通过知识库中的知识来模拟专家的思维方式。知识库的建立是构建专家系统的一个重要环节,也是评价一个专家系统好坏的决定因素,知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量,产生式表达法是目前应用较多的知识表示方法。专家系统相关理论比较成熟,与新技术新方法结合,是专家系统的一个发展趋势。
 
 
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